前言

本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!

本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系

正文

Flush机制

(1)当memstore的大小超过这个值的时候,会flush到磁盘,默认为128M

<property>
<name>hbase.hregion.memstore.flush.size</name>
<value>134217728</value>
</property>

(2)当memstore中的数据时间超过1小时,会flush到磁盘

<property>
<name>hbase.regionserver.optionalcacheflushinterval</name>
<value>3600000</value>
</property>

(3)HregionServer的全局memstore的大小,超过该大小会触发flush到磁盘的操作,默认是堆大小的40%

<property>
<name>hbase.regionserver.global.memstore.size</name>
<value>0.4</value>
</property>

(4)手动flush

flush tableName

Compact 机制

  • hbase为了防止小文件过多,以保证查询效率,hbase需要在必要的时候将这些小的store file合并成相对较大的store file,这个过程就称之为compaction。

  • 在hbase中主要存在两种类型的compaction合并

minor compaction 小合并

  • 在将Store中多个HFile合并为一个HFile

  • 这个过程中,达到TTL(记录保留时间)会被移除,删除和更新的数据仅仅只是做了标记,并没有物理移除,这种合并的触发频率很高。

minor compaction 触发条件由一下几个参数共同决定

<!--表示至少需要三个满足条件的store file时,minor compaction才会启动-->
<property>
  <name>hbase.hstore.compaction.min</name>
  <value>3</value>
</property>

<!--表示一次minor compaction中最多选取10个store file-->
<property>
  <name>hbase.hstore.compaction.max</name>
  <value>10</value>
</property>

<!--默认值为128m,
表示文件大小小于该值的store file 一定会加入到minor compaction的store file中
-->
<property>
  <name>hbase.hstore.compaction.min.size</name>
  <value>134217728</value>
</property>


<!--默认值为LONG.MAX_VALUE,
表示文件大小大于该值的store file 一定会被minor compaction排除-->
<property>
  <name>hbase.hstore.compaction.max.size</name>
  <value>9223372036854775807</value>
</property>

major compaction 大合并

  • 合并Store中所有的HFile为一个HFile

  • 这个过程有删除标记的数据会被真正移除,同时超过单元格maxVersion的版本记录也会被删除。合并频率比较低,默认7天执行一次,并且性能消耗非常大,建议生产关闭(设置为0),在应用空闲时间手动触发。一般可以是手动控制进行合并,防止出现在业务高峰期。

major compaction 触发时间条件

<!--默认值为7天进行一次大合并,-->
<property>
<name>hbase.hregion.majorcompaction</name>
<value>604800000</value>
</property>


  • 手动触发
# 使用major_compact命令
major_compact tableName
上一篇 下一篇