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解答

并发是关于正确有效地控制对共享资源的访问。
并行是使用额外的资源来更快地产生结果。

并发同时完成多任务。无需等待当前任务完成即可执行其他任务。“井发”解决了程序因外部控制而无法进一步执行的阻塞问题。
最常见的例子就是I/O操作,任务必须等待数据输入(在一些例子中也称阻塞)。这个问题常见于I/O密集型任务。

并行同时在多个位置完成多任务。这解决了所谓的CPU密集型问题:将程序分为多部分,在多个处理器上同时处理不同部分来加快程序执行效率。

补充

上面的定义说明了这两个术语令人困惑的原因:
两者的核心都是“同时完成多个任务”,不过井行增加了跨多个处理器的分布。
更重要的是,它们可以解决不同类型的问题:
并行可能对解决IO密集型间题没有任何好处,因为问题不在于程序的整体执行速度,而在于IO阻塞。
而尝试在单个处理器上使用并发来解决计算密集型问题也可能是浪费时间。
两种方法都试图在更短的时间内完成更多工作,但是它们实现加速的方式有所不同,这取决 于问题施加的约束。

Q.E.D.


Apache Spark Contributor